هوش مصنوعی صنعتی

با تحول دیجیتال صنعت، داده های بیشتر و بیشتری در حال تولید است که ارائه مقدار زیادی از پتانسیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی فن آوری هایی هستند که مهندسان و دانشمندان داده ها را قادر می سازد تا حجم عظیمی از داده ها را ساختار، تجزیه و تحلیل و ارزیابی کنند. سناریوهای برنامه در سراسر چرخه عمر محدوده: توصیه های هوشمند, طراحی تولید کننده, تشخیص ناهنجاری و تعمیر و نگهداری پیشگیرانه بهینه سازی راه و سرعت که با آن محصولات طراحی و تولید.

برای استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی صنعتی درجه در راه قابل اعتماد و ارزش افزوده ، آنها باید به طور یک نقص با نرم افزار و اتوماسیون و همچنین زیرساخت های IT مرتبط تعامل. بنابراین، همکاری و اکوسیستم های باز کلیدی برای اهرم پتانسیل بزرگ این فن آوری ها است.